|    白平衡误差 
 好的色彩管理85%取决于低白平衡误差。为了测量白平衡误差,需要分析色彩通道TRC值和不同灰度色块值的计数值差。从TRC曲线进行计算是很简单的。对于一个给定的灰色色块值(此案例用了12块色块),计算出绿蓝通道(G-B)和绿红通道(G-R)的平均计数差。随后,如表2所示将他们与公差值进行比较,就可以做出通过或者不通过的决定。
 作为基准误差,其目标值是0。当采用灰色或中性色色块值进行评估时,最理想的是色彩通道间没有计数值差。表2中提供了误差公差的性能星等。
 对于色彩很重要的工作,可能需要更高的性能等级(比如,低的公差等级)。从目前而言,误差公差是均匀作用在所有密度等级上的。
 基于用户经验和自定义的用例,这些可能会改变。
 
 
    
        
            | 白平衡误差 |  
            | 性能等级 | 目标值 | 公差(8 位等价) (用于所有中性密度等级的绿蓝、绿红差) |  
            | ★★★★ | 0 | +/- 3 计数等级 |  
            | ★★★ | 0 | +/- 4 计数等级 |  
            | ★★ | 0 | +/- 6 计数等级 |  
            | ★ | 0 | +/- 8 计数等级 |  表2——白平衡误差目标值和公差指南 
   图3如下所示,说明了一种常见白平衡误差的显示结果。在这个例子里,达到了2星标准,除了几个低密度区的误差较高,3星标准也可以达到。  
 图3 
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